可解释机器学习下数字信任对民生获得感的影响机制Influence Mechanism of Digital Trust on Perceived Livelihood Gains: An Explainable Machine Learning Perspective
赵映朝,成蓉,房可昱,邱子镱,徐晓慧
摘要(Abstract):
为揭示数字信任情境下民生获得感的非线性形成逻辑,基于杭州市13个区(县、市)612份居民问卷数据,采用随机森林回归并结合特征重要性与部分依赖性分析(partial dependence plot,PDP),识别“数字信任-政务满意度-民生获得感”的作用机制,并以最小二乘法(ordinary least squares,OLS)与有序Logit进行稳健性检验。研究结果表明:数字信任与政务满意度均能显著提升民生获得感,其中数字信任的影响更为突出。数字信任对民生获得感的作用呈现明显的阶段性特征,而政务满意度则表现出较为稳定的正向影响。进一步分析发现,数字信任对教育程度较低、非主城区及老年群体更关键,而政务满意度在高知、主城区及青年群体中影响更明显。该研究以可解释机器学习刻画的数字信任影响民生获得感的非线性与分群结构,为信任建设与服务优化协同推进的差异化治理提供依据。
关键词(KeyWords): 数字信任;政务满意度;民生获得感;随机森林;可解释机器学习
基金项目(Foundation): 国家社会科学青年基金项目(21CJY059);; 浙江省大学生创新训练计划项目(S202610338106)
作者(Author): 赵映朝,成蓉,房可昱,邱子镱,徐晓慧
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